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DiagnoBat : Diagnostic des bâtiments basé sur l’IA
Face à l’urgence climatique et aux défis énergétiques, le projet collaboratif DiagnoBat, soutenu par Innosuisse, propose une réponse innovante : une plateforme de diagnostic énergétique s’appuyant sur l’IA, l’IoT et la science des données.
Porté par les hautes écoles HEIA-FR et HEIG-VD, aux côtés de cinq partenaires industriels, le projet a permis de tester une solution de monitoring intelligent sur des sites pilotes du Groupe E et de Richemont. Grâce à l’analyse en temps réel des données des installations techniques, la plateforme identifie les anomalies, recommande des actions correctives et ouvre la voie à une maintenance prédictive.
Découvrez comment cette approche collaborative, mêlant recherche appliquée et mise en œuvre concrète, pourrait transformer la manière dont les bâtiments sont gérés et consommés en énergie.
Article de l’ECHO magazine, publié en avril 2025
22.04.2025
Partenaires
E-NNO
GradeSens
Groupe E
Groupe E - Celsius
Richemont
yord
HEIA-FR/ iCoSys, Energy
HEIG-VD, IICT
Chef de projet
Prof. Jean Hennebert
HEIA-FR / iCoSys